马斯克用数字孪生敞开航天工业大年代工互20来了吗?

发布时间:2021-11-24 03:34:04 来源:火狐体育电竞 字号

  SpaceX 载人龙飞船本年上半年在美国肯尼迪航天中心成功发射时,或许咱们没有想到,马斯克前史性地完成初次商业载人的一起,也低本钱处理了NASA需求花1.4亿(人民币)才干处理的粒子翻转难题。

  据了解,NASA发射火箭,一套体系需求布置28个单价在500万的宇航级元器件等级操控器,花在体系上的本钱就要1.4亿。而据 SpaceX 前火箭总师 John Muratore 泄漏, SpaceX龙飞船用的是Intel双核X86处理器(京东价格仅478元),共布置了54个X86芯片。这些相对低本钱的X86新品,用来做什么呢?

  “Space X的程序员们经过C++,用开源的GCC 或许 GDB做火箭的主控程序,用Matlab进行常识图谱织造和数据剖析、建模仿真和矩阵核算,将物理世界火箭发射的流程‘数字孪生’到比特世界(byte),进行‘沙盘演绎’来估测是否会‘粒子翻转’以及怎么调整参数后‘粒子就不会翻转’。”IEEE FELLOW(世界电子电气工程师协会院士)、前微软亚洲工程院院长、前瑞士罗技集团全球CTO刘震博士剖析。

  能够说,马斯克用数字孪生技能和概念敞开了航天工业互联网的大年代。但这儿值得注意的是,从全球视角,在现已被Space X采用的工业互联网处理方案供给商中,却稀有我国企业的身影。

  人类社会的现代化是伴随着工业化革新进程而开展的,惋惜的是,在自动化、信息化、网络化的三大工业革新中,我国工业根本缺位。直至第四次以智能化为特征的工业革新到来。

  工业互联网是第四次工业革新孵化出的一个中心概念,获益于我国制作掩盖全工业类别以及互联网技能超速开展等优势,我国工业在第四次工业革新中有或许完成真实意义上的“入局卡位”。

  Gartner 前段时间发布了“2021企业服务办理软件” 法力象限陈述,这个标志工业互联网技能排位散布的陈述中,泄漏出了两个信息:榜单中尚无我国企业入局;且领导者象限企业较多,这些企业现已开展老练且倾向于传统,但远见者象限中仅有两家企业,这说明工业互联网赛道有待融入能够改动工业规矩的“特斯拉”,未来留给我国企业的立异时机较大。

  另一方面,结合我国数字经济开展的现状来看,零售职业在仅占有我国GDP的2%左右的状况下,现已孕育出了阿里、京东、拼多多这样的巨型互联网企业。而泛工业在我国GDP中占比超越52%,仍处于数字化前期的信息化阶段,不论是世界范围,仍是落脚于本乡,工业互联网渠道也都具有可观的开展远景。

  “我国工业缺位了前三次工业革新,经过数智化工业互联网来进步工业功率、‘下跳棋’弯道超车欧美,不是没有或许。”刘震判别。

  复盘一下我国工互赛道服务商,大致能够将他们分为三大类,一类是经历丰富的百度、阿里、腾讯,京东、字节跳动等互联网独角兽;一类是服务政务云、才智城市堆集深沉的老牌软件企业金蝶、用友;还有一类制作业 “二代”,如航天科工孵化出来的航天云网、美的孵化出来的美云智数、海尔孵化出来的卡奥斯等。

  从渠道特点上,三大阵营也产生了改变,比方制作业巨子更倾向于孵化笔直“工业互联网渠道”、“上下游蛋糕通吃” ,客群笔直存活几率大,但需求有贴身服务笔直职业的经历堆集;而渠道型工业互联网渠道不只服务某一个职业,场景多,但需求更大的投入,生计危险大,所以肯在资金上花大投入的巨子(例如互联网和老牌软件企业)参加较多。

  工业互联网玩家很多,但赛道向职业深耕也面临许多应战,比较突出的痛点是——数据技能方和工业需求方已相向而行,可最佳结合点还没有呈现。工业互联网工业联盟副理事长刘松曾表明:深度浸入工业场景、痛点的专家,年岁偏大,不明白互联网。程序员又没下过车间、不了解出产一线。在缺少“职业+互联网”双跨人才的困境之下,我国的工业互联网起步于“设备先行”的物联网。

  时至今日,我国的工业互联网,干流做法是“自下而上”垒起来的。最下面一层是物联(处理数据收集),之上是自动化体系(处理劳作功率)、再往上是MES、ERP,直至BI体系(处理数据展现)。根本做法是把设备数据连到云端去,用这些数据进行展现和剖析,然后进步劳作或服务功率。

  当然有,尤其是工业企业在办理出产线和工程作业这两个环节上。但若将“自下而上搭积木式的工业互联网渠道”架构置于企业的日常出产中,投入产出比是否值得?未必是必定答案。

  “自下而上”来构建工业互联网渠道,最下面一层的OT体系(如MES、APS)和操控体系(如PLC、SCADA)为例,完成了设备、产线和工厂的数据收集,也完成了工厂设备的信息化操控,但滋生了很多“哑巴设备”收集不到数据、收集到的数据存在于不同类型的设备或许体系中,不同的体系之间存在严峻的“数据孤岛”问题,且体系的施行周期长、定制化开发程度高、费用昂扬、中小企业难以承受。

  在刘震看来,形成这一现状的很大原因是“自下而上”来构建工业互联网渠道的思路缺少顶层规划和价值导向思想。“我国1000强企业中,50%都将建立工业互联网渠道作为企业的战略中心,但失败率高达70%-80%,很大一部分原因基于此——缺少顶层规划和价值导向。”刘震说。

  他以为,不是一切设备都需求装上传感器和网关,也便是说不是一切的数据都需求收集、剖析,不要教条地为了数据而数据。假如数据收集上来,仅仅为了监测一下设备的工作是否正常,那用人工监测,本钱低得多。现在的人工智能、常识图谱、算法矩阵等技能迭代的这么快,意味着数智化年代的工业互联网需求“企业级数字孪生”等更前沿的技能和精益变革的思想。能产生价值的数据,才有必要去收集和剖析。能让企业短期内显性看到降本增效作用的数据,才是优先级最高要去收集和剖析的数据。

  数智化年代的工业互联网,应该倾向于先做顶层规划,“自上而下”来构建工业互联网渠道,用数据+AI算法来支撑决议计划,以企业办理层的困惑、痛点、需求为问题源点,处理的不再是各事务口、出产车间的“部分问题”,而是企业运营的商业决议计划问题。

  假如说“自下而上”搭积木式工业互联网渠道是1.0的话,那“自上而下”有的放矢式工业互联网渠道逻辑便是一个进阶版别——2.0。

  刘震以为,前几年工业互联网首要处理的是设备衔接(上图所示,即L1、L2层物联网),是机理模型;以及数据收集与传输到信息体系(即L3、L4层)的数据模型;业界现在已将L1-L4界说为“传统工业互联网,即工业互联网1.0”。而工业互联网2.0,供给数据打通及管理(L5层)才能,让企业运营办理(L6层)能够“按需取数”,完成出产、供应链、出售“运营铁三角”业(务)财(务)一体的大局优化,是运营模型。

  比照2018年&2021年Gartner 云端智能商业使用法力象限的趋势改变,不难发现:经过打通CRM & ERP等IT层体系的数据并予以剖析,助力于企业生长及数字化转型的微软“主力产品”——Dynamics 365从2018年至2021年期间上升速度惊人,从旁边面也应证了工业互联网2.0的方向正确。

  具有顶层规划的工业互联网2.0需求一套企业级数字孪生处理方案。“企业级数字孪生,咱们能够幻想成是以企业的商业决议计划为服务方针,建构一套虚拟的‘企业大脑’,经过大数据算法为企业做商业决议计划方面的沙盘演绎、模仿仿真哪种运营处理方案最优。”刘震说。

  也便是说经过企业已有的数据+竞品、职业以及外围相关数据+片面类的办理经历、心得,交错并构建算法模型,猜测企业未来将产生的出产才能、运营状况等等,然后经过算法给出最优主张,先知先觉来辅导企业的出产和运营。

  看到工业互联网和数字孪生中的时机,刘震脱离瑞士罗技集团和微软亚洲工程院后,从硅谷回国创办了自己的工业互联网渠道公司——傲林科技。面临“企业级数字孪生”的技能壁垒和宽广远景,刘震做工业互联网的思路也在我国市场得到了验证。公司建立2年的时间里,以“企业级数字孪生”技能建立的工业互联网2.0渠道,已被使用到钢铁、石化、煤炭、轿车制作、轻纺、食物加工、建筑工业等多个范畴。

  “以典型的流转型企业——钢铁企业为例,最首要的本钱在上游的原材料收购,占到总本钱的60%多。用企业级数字孪生技能对企业配矿、配料和收购流程进行优化,出产本钱可快速下降数个百分点,一年为钢企节约近亿元,远远超越物联网发明的价值。”

  每个年代都会呈现一些巨子,自动化年代呈现了西门子、霍尼韦尔;信息化年代有微软、IBM;网络化年代咱们看到了苹果公司、亚马逊。数智化年代,工业互联网2.0不光有或许成为我国互联网大展身手的舞台,也极大概率是我国工业“弯道超车”的时机。